01·预测建模
预测分析
这些模型分析历史和当前的价格变动，以识别通常在重大价格波动之前出现的模式。结果以一定程度的信心呈现，而不是对结果的承诺。
大多数日间交易者会监控不同平台上的订单簿、点差和交易量。每个交换都有自己的接口、自己的延迟和自己的数据呈现方式。结果是碎片化的概述和基于部分信息的决策。
KursSparhed 将这些数据流聚合到一个仪表板中，让模型完成繁重的分析工作，同时您保留最终决策的责任。
该平台充当来自连接交易所的原始数据流和最终交易决策之间的中间层。数据被标准化、消除不一致并持续分析，以便您始终使用最新且连贯的图片。
KursSparhed 不会取代您的判断，而是会构建您已经处理过的信息，并突出显示在统计上对结果最重要的模式。
这些模型分析历史和当前的价格变动，以识别通常在重大价格波动之前出现的模式。结果以一定程度的信心呈现，而不是对结果的承诺。
通过通用的 API 结构，多个交易所连接到同一个仪表板。数据经过标准化处理，因此无论信息最初来自哪个平台，都可以直接比较订单簿和交易量。
每个头寸都会根据波动性、风险敞口以及与其他头寸的相关性进行持续评估。该引擎在风险增加出现在整体投资组合损失中之前就将其标记出来。
市场数据、订单簿和交易历史记录通过各自的 API 不断从连接的交易所中提取，并标准化为通用格式。
数据通过经过训练的模型来运行，这些模型可以识别交易量、价差和价格变动的模式，这些模式历来对短期波动具有预测价值。
结果将转化为具有相关置信度和风险评估的具体建议，并显示在仪表板中以供您进行最终评估。
API 密钥与有限的权限相关联，允许平台读取市场数据和投资组合状态，而无法将资金从您的账户中移走。密钥以加密方式存储，可以随时从您自己的交易帐户中撤销。
延迟取决于各个交易所自己的 API 响应。我们的管道旨在最大限度地减少内部处理时间，但整体速度永远不会比最慢的连接数据源快。
设置首次集成后，注册用户可以通过平台的文档页面获取技术文档，包括支持的交换和 API 端点。
根据连接的交易所的数量和扩展模型功能的访问权限，有多个订阅级别。具体级别的详细信息将结合设置进行审查。
是的。风险管理引擎可以配置为尊重您现有的风险限制，以便始终在您自己定义的框架内显示建议。