Prognozējošā analītika
Modeļi analizē vēsturiskās un pašreizējās cenu izmaiņas, lai noteiktu modeļus, kas bieži notiek pirms ievērojamām cenu svārstībām. Rezultāts tiek pasniegts kā pārliecības pakāpe, nevis kā rezultāta solījums.
Ar AI darbināma datu analīze dienas tirgotājiem
KursSparhed apkopo reāllaika datus no jūsu pievienotajām centrālēm, palaiž tos, izmantojot paredzamos modeļus un pārvērš modeļus konkrētos ieteikumos, lai jūs varētu samazināt laiku, kas pavadīts manuālai platformu salīdzināšanai.
Lielākā daļa dienas tirgotāju uzrauga pasūtījumu grāmatas, starpības un apjomu dažādās platformās. Katrai apmaiņai ir savs interfeiss, savs latentums un savs datu prezentēšanas veids. Rezultāts ir sadrumstalots pārskats un lēmumi, kuru pamatā ir daļēja informācija.
KursSparhed apkopo šīs datu plūsmas vienā informācijas panelī un ļauj modeļiem veikt smagu analīzi, vienlaikus saglabājot galīgo lēmumu pieņemšanas atbildību.
Platforma darbojas kā starpslānis starp neapstrādātu datu plūsmām no jūsu savienotajām biržām un galīgo tirdzniecības lēmumu. Dati tiek normalizēti, attīrīti no neatbilstībām un nepārtraukti analizēti, lai jūs vienmēr strādātu ar aktuālu un saskaņotu attēlu.
Tā vietā, lai aizstātu jūsu spriedumu, KursSparhed strukturē informāciju, ar kuru jau strādājat, un izceļ modeļus, kas statistiski ir vissvarīgākie rezultātam.
Modeļi analizē vēsturiskās un pašreizējās cenu izmaiņas, lai noteiktu modeļus, kas bieži notiek pirms ievērojamām cenu svārstībām. Rezultāts tiek pasniegts kā pārliecības pakāpe, nevis kā rezultāta solījums.
Izmantojot kopēju API struktūru, vairākas apmaiņas ir savienotas ar vienu un to pašu informācijas paneli. Dati tiek normalizēti, lai pasūtījumu grāmatas un apjomu varētu tieši salīdzināt neatkarīgi no platformas, no kuras informācija sākotnēji nāk.
Katra pozīcija tiek nepārtraukti novērtēta, pamatojoties uz nepastāvību, ekspozīciju un korelāciju ar citām pozīcijām. Dzinējs iezīmē paaugstinātu risku, pirms tas kļūst redzams kopējā portfeļa zaudējumā.
Tirgus dati, pasūtījumu grāmatas un tirdzniecības vēsture tiek nepārtraukti iegūta no jūsu pievienotajām biržām, izmantojot to attiecīgās API, un normalizēta kopējā formātā.
Dati tiek palaisti, izmantojot modeļus, kas apmācīti atpazīt apjoma, starpības un cenu kustības modeļus, kuriem vēsturiski ir bijusi paredzama vērtība īstermiņa svārstībām.
Rezultāts tiek pārvērsts konkrētā ieteikumā ar saistīto ticamības līmeni un riska novērtējumu, kas tiek parādīts informācijas panelī jūsu galīgajam novērtējumam.
API atslēgas ir saistītas ar ierobežotām tiesībām, ļaujot platformai lasīt tirgus datus un portfeļa statusu, nevarot pārvietot līdzekļus no jūsu konta. Atslēgas tiek glabātas šifrētas, un tās jebkurā laikā var atsaukt no jūsu maiņas konta.
Latentums ir atkarīgs no individuālās biržas API atbildes. Mūsu konveijera mērķis ir samazināt iekšējās apstrādes laiku, taču kopējais ātrums nekad nevar būt lielāks par lēnāko savienoto datu avotu.
Tehniskā dokumentācija, tostarp atbalstītās apmaiņas un API galapunkti, ir pieejama reģistrētiem lietotājiem platformas dokumentācijas lapā pēc pirmās integrācijas iestatīšanas.
Ir vairāki abonēšanas līmeņi atkarībā no pievienoto centrāļu skaita un piekļuves paplašinātajām modeļa funkcijām. Sīkāka informācija par konkrētiem līmeņiem tiek pārskatīta saistībā ar iestatīšanu.
Jā. Riska pārvaldības programmu var konfigurēt tā, lai tiktu ievērotas esošās iedarbības robežas, lai ieteikumi vienmēr tiktu parādīti jūsu definētajā sistēmā.
Iestatīšanai vienkārši ir nepieciešams savienot esošos apmaiņas kontus, izmantojot API. Nekādu portfeļu migrāciju un pašreizējo tirdzniecības paradumu maiņu.