Analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale per i trader giornalieri
KursSparhed raccoglie dati in tempo reale dai tuoi scambi connessi, li esegue attraverso modelli predittivi e traduce i modelli in raccomandazioni concrete, così puoi ridurre il tempo dedicato al confronto manuale tra le piattaforme.
La maggior parte dei trader giornalieri monitora i registri degli ordini, gli spread e il volume su piattaforme separate. Ogni scambio ha la propria interfaccia, la propria latenza e il proprio modo di presentare i dati. Il risultato è una panoramica frammentata e decisioni basate su informazioni parziali.
KursSparhed aggrega questi flussi di dati in un unico dashboard e consente ai modelli di svolgere il pesante lavoro di analisi mentre tu mantieni la responsabilità del processo decisionale finale.
La piattaforma funge da strato intermedio tra i flussi di dati grezzi provenienti dalle borse connesse e la decisione commerciale finale. I dati vengono normalizzati, ripuliti dalle incoerenze e analizzati continuamente, in modo da poter lavorare sempre con un quadro attuale e coerente.
Invece di sostituire il tuo giudizio, KursSparhed struttura le informazioni che già gestisci ed evidenzia i modelli statisticamente più importanti per il risultato.
I modelli analizzano i movimenti dei prezzi storici e attuali per identificare modelli che spesso precedono significative fluttuazioni dei prezzi. Il risultato viene presentato come un grado di fiducia, non come una promessa di risultato.
Tramite una struttura API comune, diversi scambi sono collegati alla stessa dashboard. I dati vengono normalizzati in modo che i libri degli ordini e il volume possano essere confrontati direttamente, indipendentemente dalla piattaforma da cui provengono originariamente le informazioni.
Ogni posizione viene continuamente valutata in base alla volatilità, all'esposizione e alla correlazione con altre posizioni. Il motore segnala un aumento del rischio prima che diventi visibile in una perdita complessiva del portafoglio.
I dati di mercato, i registri degli ordini e la cronologia delle transazioni vengono continuamente estratti dalle borse connesse tramite le rispettive API e normalizzati in un formato comune.
I dati vengono elaborati attraverso modelli addestrati a riconoscere modelli di volume, spread e movimento dei prezzi che storicamente hanno avuto valore predittivo per le fluttuazioni a breve termine.
Il risultato viene tradotto in una raccomandazione concreta con il livello di confidenza e la valutazione del rischio associati, che viene visualizzata nella dashboard per la valutazione finale.
Le chiavi API sono associate a diritti limitati, consentendo alla piattaforma di leggere i dati di mercato e lo stato del portafoglio senza poter spostare fondi dal tuo conto. Le chiavi vengono archiviate crittografate e possono essere revocate in qualsiasi momento dal tuo conto di scambio.
La latenza dipende dalla risposta API del singolo scambio. La nostra pipeline è progettata per ridurre al minimo i tempi di elaborazione interna, ma la velocità complessiva non può mai essere superiore a quella dell'origine dati connessa più lenta.
La documentazione tecnica, inclusi gli scambi supportati e gli endpoint API, è disponibile per gli utenti registrati tramite la pagina della documentazione della piattaforma dopo aver configurato la prima integrazione.
Sono disponibili diversi livelli di abbonamento a seconda del numero di centralini connessi e dell'accesso alle funzionalità estese del modello. I dettagli dei livelli specifici vengono esaminati in relazione alla configurazione.
SÌ. Il motore di gestione del rischio può essere configurato per rispettare i limiti di esposizione esistenti, in modo che le raccomandazioni vengano sempre visualizzate all'interno del quadro da te definito.
La configurazione richiede semplicemente la connessione dei tuoi account di scambio esistenti tramite API. Nessuna migrazione di portafogli, nessuna modifica delle tue attuali abitudini di trading.