AI-alapú adatelemzés napi kereskedők számára
Az KursSparhed valós idejű adatokat gyűjt a csatlakoztatott központokról, prediktív modelleken futtatja azokat, és a mintákat konkrét ajánlásokká alakítja, így csökkentheti a platformok közötti manuális összehasonlításra fordított időt.
A legtöbb napi kereskedő figyeli a rendelési könyveket, a spreadeket és a mennyiséget különböző platformokon. Minden központnak saját interfésze, saját késleltetése és saját adatmegjelenítési módja van. Az eredmény egy töredezett áttekintés és részinformációkra épülő döntések.
Az KursSparhed egyetlen műszerfalba összesíti ezeket az adatfolyamokat, és lehetővé teszi, hogy a modellek elvégezzék az elemzések nehéz feladatát, miközben Ön megtartja a végső döntéshozatali felelősséget.
A platform köztes rétegként működik a csatlakoztatott tőzsdékből származó nyers adatfolyamok és a végső kereskedelmi döntés között. Az adatokat normalizálják, megtisztítják az inkonzisztenciáktól és folyamatosan elemzik, így mindig aktuális és koherens képpel dolgozhat.
Ahelyett, hogy felváltaná az ítéletet, az KursSparhed strukturálja azokat az információkat, amelyekkel már foglalkozik, és kiemeli azokat a mintákat, amelyek statisztikailag a legfontosabbak az eredmény szempontjából.
A modellek elemzik a történelmi és jelenlegi ármozgásokat, hogy azonosítsák azokat a mintákat, amelyek gyakran megelőzik a jelentős áringadozásokat. Az eredményt a magabiztosság mértékeként mutatják be, nem az eredmény ígéreteként.
Egy közös API-struktúrán keresztül több központ csatlakozik ugyanahhoz a műszerfalhoz. Az adatok normalizálva vannak, így a rendelési könyvek és a mennyiség közvetlenül összehasonlítható, függetlenül attól, hogy az információ eredetileg melyik platformról származik.
Minden pozíciót folyamatosan értékelünk a volatilitás, a kitettség és a többi pozícióval való korreláció alapján. A motor megnövekedett kockázatot jelez, mielőtt az láthatóvá válik a teljes portfólióveszteségben.
A piaci adatok, az ajánlati könyvek és a kereskedési előzmények folyamatosan lekérhetők a kapcsolódó tőzsdékről a megfelelő API-kon keresztül, és egy közös formátumba normalizálódnak.
Az adatokat olyan modelleken keresztül futtatják, amelyek képesek felismerni a volumenben, a szpredben és az ármozgások olyan mintáit, amelyek történelmileg előrejelző értékkel bírtak a rövid távú ingadozások tekintetében.
Az eredmény egy konkrét ajánlássá válik, a hozzá tartozó megbízhatósági szinttel és kockázatértékeléssel, amely megjelenik az irányítópulton a végső értékeléshez.
Az API-kulcsok korlátozott jogosultságokkal vannak társítva, lehetővé téve a platform számára a piaci adatok és a portfólió állapotának olvasását anélkül, hogy pénzeszközöket tudna elmozdítani a számlájáról. A kulcsokat titkosítva tároljuk, és bármikor visszavonhatók a saját csereszámlájáról.
A várakozási idő az egyéni központ saját API-válaszától függ. A folyamat a belső feldolgozási idő minimalizálására épül, de a teljes sebesség soha nem lehet gyorsabb, mint a leglassabb csatlakoztatott adatforrás.
A műszaki dokumentáció, beleértve a támogatott cseréket és API-végpontokat, a regisztrált felhasználók számára elérhető a platform dokumentációs oldalán az első integráció beállítása után.
A csatlakoztatott központok számától és a kiterjesztett modellfunkciókhoz való hozzáféréstől függően számos előfizetési szint létezik. Az egyes szintek részleteit a beállítással kapcsolatban tekintjük át.
Igen. A kockázatkezelési motor úgy konfigurálható, hogy tiszteletben tartsa a meglévő expozíciós határértékeket, így az ajánlások mindig az Ön által meghatározott kereteken belül jelennek meg.
A beállításhoz egyszerűen össze kell kapcsolnia meglévő Exchange-fiókjait API-n keresztül. Nincsenek portfóliók migrációja, nem változtatják meg jelenlegi kereskedési szokásait.