KI-gestützte Datenanalyse für Daytrader
KursSparhed sammelt Echtzeitdaten von Ihren verbundenen Börsen, führt sie durch Vorhersagemodelle durch und übersetzt Muster in konkrete Empfehlungen, sodass Sie den Zeitaufwand für den manuellen Vergleich zwischen Plattformen reduzieren können.
Die meisten Daytrader überwachen Orderbücher, Spreads und Volumen auf verschiedenen Plattformen. Jeder Austausch hat seine eigene Schnittstelle, seine eigene Latenz und seine eigene Art der Datenpräsentation. Das Ergebnis ist ein fragmentierter Überblick und Entscheidungen auf Basis von Teilinformationen.
KursSparhed fasst diese Datenströme in einem einzigen Dashboard zusammen und überlässt den Modellen die schwere Arbeit der Analyse, während Sie die Verantwortung für die endgültige Entscheidungsfindung behalten.
Die Plattform fungiert als Zwischenschicht zwischen den Rohdatenströmen Ihrer angeschlossenen Börsen und der endgültigen Handelsentscheidung. Daten werden normalisiert, von Inkonsistenzen bereinigt und kontinuierlich analysiert, sodass Sie stets mit einem aktuellen und stimmigen Bild arbeiten.
Anstatt Ihr Urteilsvermögen zu ersetzen, strukturiert KursSparhed die Informationen, mit denen Sie sich bereits befassen, und hebt die Muster hervor, die statistisch gesehen am wichtigsten für das Ergebnis sind.
Die Modelle analysieren historische und aktuelle Preisbewegungen, um Muster zu identifizieren, die häufig erheblichen Preisschwankungen vorausgehen. Das Ergebnis wird als Maß an Vertrauen und nicht als Ergebnisversprechen dargestellt.
Über eine gemeinsame API-Struktur sind mehrere Börsen mit demselben Dashboard verbunden. Die Daten werden normalisiert, sodass Auftragsbücher und Volumen direkt verglichen werden können, unabhängig von der Plattform, von der die Informationen ursprünglich stammen.
Jede Position wird kontinuierlich auf der Grundlage von Volatilität, Engagement und Korrelation zu anderen Positionen bewertet. Die Engine markiert ein erhöhtes Risiko, bevor es in einem Gesamtportfolioverlust sichtbar wird.
Marktdaten, Auftragsbücher und Handelshistorie werden kontinuierlich über die jeweiligen APIs von Ihren angeschlossenen Börsen abgerufen und in ein gemeinsames Format normalisiert.
Die Daten werden durch Modelle verarbeitet, die darauf trainiert sind, Muster in Volumen, Spread und Preisbewegungen zu erkennen, die in der Vergangenheit einen Vorhersagewert für kurzfristige Schwankungen hatten.
Das Ergebnis wird in eine konkrete Empfehlung mit zugehörigem Konfidenzniveau und Risikoeinschätzung übersetzt, die für Ihre abschließende Einschätzung im Dashboard angezeigt wird.
API-Schlüssel sind mit eingeschränkten Rechten verbunden, sodass die Plattform Marktdaten und den Portfoliostatus lesen kann, ohne dass Gelder von Ihrem Konto abgebucht werden müssen. Schlüssel werden verschlüsselt gespeichert und können jederzeit von Ihrem eigenen Börsenkonto widerrufen werden.
Die Latenz hängt von der API-Antwort der einzelnen Börse ab. Unsere Pipeline ist darauf ausgelegt, die interne Verarbeitungszeit zu minimieren, aber die Gesamtgeschwindigkeit kann niemals schneller sein als die der langsamsten verbundenen Datenquelle.
Die technische Dokumentation, einschließlich unterstützter Börsen und API-Endpunkte, steht registrierten Benutzern nach der Einrichtung Ihrer ersten Integration über die Dokumentationsseite der Plattform zur Verfügung.
Abhängig von der Anzahl der angeschlossenen Börsen und dem Zugriff auf erweiterte Modellfunktionen gibt es mehrere Abonnementstufen. Einzelheiten zu den einzelnen Ebenen werden im Zusammenhang mit der Einrichtung überprüft.
Ja. Die Risikomanagement-Engine kann so konfiguriert werden, dass sie Ihre bestehenden Expositionsgrenzen berücksichtigt, sodass Empfehlungen immer innerhalb des von Ihnen selbst definierten Rahmens angezeigt werden.
Für die Einrichtung ist lediglich die Verbindung Ihrer vorhandenen Exchange-Konten über die API erforderlich. Keine Migration von Portfolios, keine Änderung Ihrer aktuellen Handelsgewohnheiten.